Podcast: Algoritmit eivät ole objektiivisia tai puolueettomia

Teknologiasta on helppoa ajatella, että se on neutraali ja johdonmukainen työkalu, joka toimii kaikille samalla tavalla. Algoritmit tuntuvat puolueettomilta ja tekoälyn toivotaan ylittävän inhimilliset erheet ja ennakkoluulot. Käytännössä näin ei kuitenkaan ole – ei ainakaan vielä.

Algoritmista syrjintää väitöskirjassaan tutkiva Otto Sahlgren kertoo, mistä ilmiössä on kyse. Hän valottaa esimerkein algoritmisen syrjinnän eri muotoja. Lisäksi keskustelussa pohditaan, voiko ennakkoluuloinen ihminen koskaan, edes teoriassa, luoda täysin reiluja algoritmeja.

Ready, set, play!

Kasvokuvassa Otto Sahlgren

Jakson vieras

Otto Sahlgren

Otto on black metallia soittava filosofi ja Tampereen Yliopiston väitöskirjatutkija, joka tutkii algoritmista syrjintää. Hänen tutkimushankkeensa ovat Human-centered AI Solutions for the Smart City (KITE) sekä Fairness in Algorithmic Social Matching (FairMatch). Otto tuo eettistä ja inhimillistä näkökulmaa tekoälykeskusteluun ja twiittaa paitsi algoritmisesta syrjinnästä myös filosofiameemeistä.

Twitterissä: @OttoSahlgren
Tutkii: KITE

Vai mitä mieltä oot?

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.